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ORACLE多表查询优化

这里供给的是履行机能的优化,而不是后台数据库优化器资料:

参考数据库开拓机能方面的各类问题,网络了一些优化规划统计如下(当然,象索引等优化规划太过简单就不列入了,嘿嘿):

履行路径:ORACLE的这个功能大年夜大年夜地前进了SQL的履行机能并节省了内存的应用:我们发明,单表数据的统计比多表统计的速率完全是两个观点.单表统计可能只要0.02秒,然则2张表联合统计就可能要几十表了.这是由于ORACLE只对简单的表供给高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库治理员必须在init.ora中为这个区域设置相宜的参数,当这个内存区域越大年夜,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大年夜了.

当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.

这里必要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要杀青共享,SQL语句必须

完全相同(包括空格,换行等).

共享的语句必须满意三个前提:

A.字符级的对照:

当前被履行的语句和共享池中的语句必须完全相同.

例如:

SELECT * FROM EMP;

和下列每一个都不合

SELECT * from EMP;

Select * From Emp;

SELECT*FROM EMP;

B.两个语句所指的工具必须完全相同:

用户工签字若何造访

Jacksal_limitprivate synonym

Work_citypublic synonym

Plant_detailpublic synonym

Jill sal_limitprivate synonym

Work_citypublic synonym

Plant_detailtable owner

斟酌一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.

SQL 能否共享 缘故原由

select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不合的工具

select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 两个用户造访相同的工具public synonym - work_city

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能 用户jack 经由过程private synonym造访plant_detail 而jill 是表的所有者,工具不合.

C.两个SQL语句中必须应用相同的名字的绑定变量(bind variables)

例如:第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不合的(纵然在运行时,赋于不合的绑定变量相同的值)

a.

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

b.

select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;

select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

重点关注1:选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 重点关注

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处置惩罚FROM子句中的表名,是以FROM子句中写在着末的表(根基表 driving table)将被最先处置惩罚. 在FROM子句中包孕多个表的环境下,你必须选择记录条数起码的表作为根基表.当ORACLE处置惩罚多个表时, 会运用排序及合并的要领连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中着末的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中着末第二个表),着末将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中相宜记录进行合并.

例如:表 TAB1 16,384 笔记录

表 TAB2 1笔记录

选择TAB2作为根基表 (最好的措施)

select count(*) from tab1,tab2履行光阴0.96秒

选择TAB2作为根基表 (不佳的措施)

select count(*) from tab2,tab1履行光阴26.09秒

假如有3个以上的表连接查询, 那就必要选择交叉表(intersection table)作为根基表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *

FROM LOCATION L ,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

将比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

WHEREE.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

重点关注2:WHERE子句中的连接顺序. 重点关注

ORACLE采纳自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个道理,表之间的连接必须写在其他WHERE前提之前, 那些可以过滤掉落最大年夜数量记录的前提必须写在WHERE子句的末端.

例如:

(低效,履行光阴156.3秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERESAL >; 50000

ANDJOB = ‘MANAGER’

AND25

WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,履行光阴10.6秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 ; 50000

ANDJOB = ‘MANAGER’;

重点关注3:SELECT子句中避免应用 ‘ * ‘ . 重点关注

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,应用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的措施.不幸的是,这是一个异常低效的措施. 实际上,ORACLE在解析的历程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个事情是经由过程查询数据字典完成的, 这意味着将消费更多的光阴.

7.削减造访数据库的次数

当履行每条SQL语句时, ORACLE在内部履行了许多事情: 解析SQL语句, 估算索引的使用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 削减造访数据库的次数 , 就能实际上削减ORACLE的事情量.

例如,

以下有三种措施可以检索出雇员号即是0342或0291的人员.

措施1 (最低效)

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 342;

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 291;

措施2 (次低效)

DECLARE

CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = E_NO;

BEGIN

OPEN C1(342);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

OPEN C1(291);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

CLOSE C1;

END;

措施3 (高效)

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,

B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE

FROM EMP A,EMP B

WHERE A.EMP_NO = 342

ANDB.EMP_NO = 291;

留意:

在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中从新设置ARRAYSIZE参数, 可以增添每次数据库造访的检索数据量 ,建议值为200.

重点关注4:应用DECODE函数来削减处置惩罚光阴. 重点关注

应用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

例如:

SELECT COUNT(*),SUM(SAL)

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = 0020

AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*),SUM(SAL)

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = 0030

AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地获得相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

重点关注5: 删除重复记录. 重点关注

最高效的删除重复记录措施 ( 由于应用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID >; (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

重点关注6: 用TRUNCATE替代DELETE . 重点关注

当删除表中的记录时,在平日环境下, 回滚段(rollback segments ) 用来寄放可以被规复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据规复到删除之前的状态(准确地说是规复到履行删除敕令之前的状况)

而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再寄放任何可被规复的信息.当敕令运行后,数据不能被规复.是以很少的资本被调用,履行光阴也会很短.

(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

重点关注7: 只管即便多应用COMMIT . 重点关注

只要有可能,在法度榜样中只管即便多应用COMMIT, 这样法度榜样的机能获得前进,需求也会由于COMMIT所开释的资本而削减:

COMMIT所开释的资本:

a.回滚段上用于规复数据的信息.

b.被法度榜样语句得到的锁

c.redo log buffer 中的空间

d.ORACLE为治理上述3种资本中的内部花费

(译者按: 在应用COMMIT时必须要留意到事务的完备性,现实中效率和事务完备性每每是鱼和熊掌弗成得兼)

重点关注8:削减对表的查询. 重点关注

在含有子查询的SQL语句中,要分外留意削减对表的查询.

例如:

低效

SELECT TAB_NAME

FROM TABLES

WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

AND DB_VER= ( SELECT DB_VER

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

高效

SELECT TAB_NAME

FROM TABLES

WHERE(TAB_NAME,DB_VER)

= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

Update 多个Column 例子:

低效:

UPDATE EMP

SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),

SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)

WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

UPDATE EMP

SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)

= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)

FROM EMP_CATEGORIES)

WHERE EMP_DEPT = 0020;

重点关注9:用EXISTS替代IN. 重点关注

在许多基于根基表的查询中,为了满意一个前提,每每必要对另一个表进行联接.在这种环境下, 应用EXISTS(或NOT EXISTS)平日将前进查询的效率.

低效:

SELECT *

FROM EMP (根基表)

WHERE EMPNO >; 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = ‘MELB’)

高效:

SELECT *

FROM EMP (根基表)

WHERE EMPNO >; 0

AND EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = ‘MELB’)

(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS调换NOT IN 将更显明地前进效率,下一节中将指出)

重点关注10:用NOT EXISTS替代NOT IN . 重点关注

在子查询中,NOT IN子句将履行一个内部的排序和合并. 无论在哪种环境下,NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表履行了一个全表遍历).为了避免应用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT=’A’);

为了前进效率.改写为:

(措施一: 高效)

SELECT ….

FROM EMP A,DEPT B

WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)

AND B.DEPT_NO IS NULL

AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

(措施二: 最高效)

SELECT ….

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’);

当然,最高效率的措施是有表关联.直接两表关系对联的速率是最快的!

重点关注11:识别’低效履行’的SQL语句. 重点关注

用下列SQL对象找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROMV$SQLAREA

WHEREEXECUTIONS>;0

ANDBUFFER_GETS >; 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS

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